Õppematerjalid

Teoreetiline osa koosneb 10 peatükist, mis katavad tehisintellekti alused alates ajaloost kuni agentlike töövoogudeni. Iga peatüki lõpus on enesekontrolliküsimused.

---

Sissejuhatus ja põhimõisted

#	Teema	Kirjeldus
01	Sissejuhatus	Mis on tehisintellekt, ajalugu, mõisted
02	Masinõppe alused	Juhendatud, juhendamata ja sügavõpe
03	Suurte keelemudelite taust	Transformer, GPT, tokeniseerimine

---

Praktilised oskused

#	Teema	Kirjeldus
04	Prompt engineering	Tehnikad, mallid, parimad praktikad
05	AI tööriistade ülevaade	ChatGPT, Claude, Copilot, Ollama
06	Koodi genereerimine	AI-abilised arenduses ja IT-töös
07	Agentlik töövoog	MCP, tööriistakasutus, autonoomsed agendid

---

Taust ja tulevikuvaade

#	Teema	Kirjeldus
08	Andmed ja algoritmid	Andmestruktuurid, otsing, sorteerimine AI kontekstis
09	Eetika ja turvalisus	Kallutatus, privaatsus, vastutustundlik kasutamine
10	Tulevikutrendid	Multimodaalsus, AGI, AI tööturu mõju

---

flowchart LR
    subgraph Põhimõisted
        A[01 Sissejuhatus] --> B[02 Masinõpe] --> C[03 LLM-id]
    end

    subgraph Praktilised oskused
        C --> D[04 Prompting] --> E[05 Tööriistad] --> F[06 Koodi gen.] --> G[07 Agendid]
    end

    subgraph Taust ja tulevik
        G --> H[08 Algoritmid] --> I[09 Eetika] --> J[10 Trendid]
    end

Kursuse läbimise soovituslik järjekord (Talvik, 2025).